Aufstrebende Datenwissenschaftler! Lerne die Grundlagen mit diesen 7 Büchern!

In den letzten Jahren habe ich viel Zeit damit verbracht, Bücher über Data Science zu lesen. Ich fand diese 7 Bücher am besten. Diese zusammen sind eine sehr wertvolle Quelle für das Erlernen der Grundlagen. Es treibt Sie durch alles, was Sie wissen müssen.

Obwohl sie sehr unterhaltsam sind, ist keines davon leicht zu lesen. Also, wenn Sie sich dafür entscheiden, mit ihnen zu gehen, etwas Zeit und Energie zuzuteilen. Es lohnt sich! Wenn Sie dieses Wissen mit den richtigen Online-Kursen für Data Science kombinieren, ist es bereits ein ausreichendes Niveau für eine Einstiegsposition als Data Scientist. (Meiner Meinung nach zumindest.)

Hinweis: Sie können sehen, dass ich hier vier O’Reilly-Bücher aufgelistet habe. Wenn es verdächtig aussieht: Ich bin in keiner Weise mit ihnen verbunden. ;-) Ich finde ihre Bücher einfach sehr nützlich.

Ich schlage diese spezielle Reihenfolge vor:

1. Lean Analytics - von Croll & Yoskovitz

Das erste Buch, das Sie lesen, befasst sich mit der grundlegenden Geschäftseinstellung für die Verwendung von Daten. Es heißt, es sei für Startups gedacht, aber ich habe das Gefühl, dass es viel mehr ist als das. Sie erfahren, warum es so wichtig ist, die One Metric That Matters sowie die 6 grundlegenden Online-Geschäftstypen und die dahinter stehende Datenstrategie auszuwählen.

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2. Geschäftswert im Ozean der Daten - von Fajszi, Cser & Fehér

Wenn es in Lean Analytics um Business + Daten für Startups geht, handelt es sich bei diesem Buch um Business + Daten für große Unternehmen. Es klingt weniger ausgefallen als das erste, aber es besteht immer die Möglichkeit, nützliche Informationen von den Großen zu erhalten, darunter, wie Versicherungsunternehmen Predictive Analytics einsetzen und mit welchen Datenproblemen Banken konfrontiert sind.

3. Nackte Statistiken - Charles Wheelan

Ich bewerbe dieses Buch ständig auf meinen Kanälen. Es ist nicht nur für Data Scientists. Es ist die Grundlage des statistischen Denkens, mit der meines Erachtens jeder Mensch vertraut sein sollte. Dieses Buch enthält viele Geschichten und Sie werden lernen, wie Sie sich nicht von Schlagzeilen wie "Wie wir 1300% unserer Conversion-Rate durch Ändern nur eines Wortes erhöht haben" und anderen BS täuschen lassen.

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4. Data Science - Schutt und O’Neil

Das letzte Buch, bevor es richtig technisiert wurde. Dieser bringt die Dinge, die Sie aus den ersten drei Büchern gelernt haben, auf die nächste Stufe. Es geht tiefer in Themen wie Regressionsmodelle, Spam-Filter, Empfehlungs-Engines und sogar Big Data.

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5. Data Science an der Kommandozeile - Janssens

Das andere, wofür ich mich ständig einsetze, ist das Erlernen (zumindest) der grundlegenden Codierung. Damit können Sie Ihre Daten viel flexibler abrufen, löschen, transformieren und analysieren. Es erweitert nur Ihre Möglichkeiten in Data Science.

Und wenn Sie anfangen, empfehle ich, mit der Befehlszeile zu beginnen. Dies ist das einzige Buch, das ich über Data Science + Command Line gesehen habe, aber eines ist genug, da es so ziemlich alles abdeckt.

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6. Python für die Datenanalyse - McKinney

Die zweite zu lernende Datensprache ist Python. Es ist nicht allzu schwierig und sehr verbreitet. In Python können Sie fast alles tun, wenn es um Analyse, Vorhersage und sogar maschinelles Lernen geht.
Dies ist ein schweres Buch (wörtlich: es umfasst mehr als 400 Seiten), das jedoch alles über Python abdeckt.

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7. Ich Herz Protokolle - Jay Kreps

Das letzte Buch auf der Liste hat nur 60 Seiten und ist sehr technisch. Sie erhalten einen guten Einblick in den technischen Hintergrund der Datenerfassung und -verarbeitung. Als Analyst oder Datenwissenschaftler werden Sie diese Art von Wissen wahrscheinlich nicht direkt nutzen, aber Sie werden zumindest wissen, was die Dateninfrastrukturspezialisten des Unternehmens tun.

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Und das ist es!

Wie bereits erwähnt, verfügen Sie über solide Kenntnisse in Data Science, wenn Sie all diese Kurse zusammen mit den richtigen Online-Kursen für Data Science absolvieren.

UPDATE: Ich habe einen (kostenlosen) Online-Videokurs erstellt, um Ihnen den Einstieg in Data Science zu erleichtern. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu erhalten: So werden Sie Data Scientist.

REGISTRIEREN SIE SICH HIER (KOSTENLOS): https://data36.com/how-to-become-a-data-scientist/

Wenn Sie ausprobieren möchten, wie es ist, ein Junior Data Scientist bei einem realistischen Startup zu sein, schauen Sie sich meinen neuen 6-wöchigen Online Data Science-Kurs an: Der erste Monat für Junior Data Scientists!

Erfahren Sie mehr über die Grundlagen der Datenanalyse - und verpassen Sie nicht meine neue Lernserie zur Datenkodierung: SQL für die Datenanalyse und Python für Data Science!

Ich habe einen neuen Artikel über meine Lieblingsstatistikbücher geschrieben:
Aufstrebende Datenwissenschaftler! Fangen Sie mit diesen 6 Büchern an, Statistik zu lernen!

Danke fürs Lesen!
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Tomi Mester
Mein Blog: data36.com
Mein Twitter: @ data36_com